贝叶斯信息准则（BayesianInformationCriterion,BIC）是用于比较不同模型并评估它们对数据的适合性的指标，它的公式为：BIC=log(n)*k，其中n是样本数量，k是模型参数的数量。
免责声明：本站内容仅用于学习参考，文字信息和图片素材来源于互联网，如内容侵权与违规，请联系我们进行删除，我们将在三个工作日内处理。联系邮箱：chuangshanghai#qq.com（把#换成@）
贝叶斯信息准则（BayesianInformationCriterion,BIC）是用于比较不同模型并评估它们对数据的适合性的指标，它的公式为：BIC=log(n)*k，其中n是样本数量，k是模型参数的数量。
最新文章
抱歉，评论功能暂时关闭!
