一、最小二乘法进行直线拟合
二、梯度下降法进行直线拟合
三、高斯牛顿，列-马算法进行直线拟合
(1)零输入和满量程输出点相连的理论直线作为拟合直线。(2)将与特性曲线上各点偏差的平方和为最小的理论直线作为拟合直线，这条拟合直线也称为最小二乘法拟合直线。
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一、最小二乘法进行直线拟合
二、梯度下降法进行直线拟合
三、高斯牛顿，列-马算法进行直线拟合
(1)零输入和满量程输出点相连的理论直线作为拟合直线。(2)将与特性曲线上各点偏差的平方和为最小的理论直线作为拟合直线，这条拟合直线也称为最小二乘法拟合直线。
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